Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой (Shyam Gollakota) предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы.

Источник изображения: Shyam Gollakota

Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно.

«Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. — А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы».

Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости.

На снимке прототипа системы видно, что к каждой чашке наушников прикреплены микрофоны, подключённые через порт USB к плате OrangePi, которая также передаёт звук на наушники через аудиоразъём. Судя по всему, это одноплатный компьютер OrangePi 5B с чипом Rockchip RK3588S с нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 6 TOPS, который и выполняет фильтрацию звуков в реальном времени. Скорее всего, смартфон подключён к компьютеру по беспроводной сети.

Поскольку шумоподавление выполняется в режиме реального времени менее чем за сотую долю секунды, обработку необходимо выполнять на подключённом устройстве, а не в облаке, что делает платы OrangePi идеальными для такой обработки, отметил ресурс Tom's Hardware.

Разработчики утверждают, что данная технология уже может быть реализована на аудиоустройствах и готова к коммерциализации.

Компания OpenAI сообщила, чат-бот ChatGPT сможет загружать и анализировать данные с облачных хранилищ «Google Диск» и Microsoft OneDrive без необходимости их скачивания и последующей загрузки в чат-бот. OpenAI выпустит соответствующее обновление в ближайшие недели.

Источник изображений: OpenAI

Функция загрузки данных для анализа из «Google Диска» и Microsoft OneDrive станет доступна пользователям платных подписок ChatGPT Plus, Enterprise и Teams. Для этого необходимо будет предоставить чат-боту доступ к учётной записи указанных облачных сервисов. Как объясняет OpenAI в своём блоге, за счёт новой функции чат-бот сможет быстрее просматривать и анализировать файлы Excel, Word, PowerPoint и их эквиваленты от Google. На данный момент функции анализа данных доступны только через GPT-4o — улучшенную версию GPT-4.

OpenAI также улучшила способность ChatGPT понимать информацию из инструкций, написанных на естественном языке. Пользователи могут попросить чат-бота проанализировать код на Python, объединить или очистить наборы данных, а также создать диаграмму на основе информации, содержащейся в том или ином файле.

ChatGPT и ранее мог создавать графики и таблицы по запросу, однако теперь он позволяет с ними взаимодействовать — расширять с помощью дополнительных ячеек, а также настраивать визуализацию данных с помощью цветов. Сейчас ChatGPT поддерживает визуализацию для гистограмм, линейных, круговых и точечных диаграмм. Для остальных, он будет создавать статичные версии этих элементов без возможности редактирования.

В своём блоге OpenAI также напомнила, что не будет обучать свои ИИ-модели на основе данных, которые загружают пользователи ChatGPT Enterprise и Teams. Подписчики ChatGPT Plus, в свою очередь, могут отказаться от функции обучения.

Уход из OpenAI одного из основателей этого стартапа Ильи Суцкевера, как поясняет CNBC, стал одной из причин распада команды специалистов по управлению долгосрочными рисками, связанными с внедрением искусственного интеллекта. Эта структурная единица, призванная защитить человечество от угроз, возникающих в связи с распространением ИИ, не просуществовала в OpenAI и одного года.

Источник изображения: Университет Торонто

По данным CNBC, озабоченность подобными рисками уже давно проявлял сам Илья Суцкевер (на фото выше), руководивший в OpenAI научными изысканиями и исследованиями. Он же возглавлял и профильную команду по управлению рисками вместе с Яном Лейке (Jan Leike), но последний на уходящей неделе тоже покинул штат компании. Сформированная в прошлом году команда, как изначально подразумевалась, будет следить за минимизацией рисков, связанных с распространением технологий искусственного интеллекта, и OpenAI намеревалась выделить до 20 % своих вычислительных ресурсов для этих нужд в течение ближайших четырёх лет. После ухода руководителей команды её оставшиеся члены были назначены на другие позиции внутри компании.

Вчера Ян Лейке заявил, комментируя свой уход из OpenAI, что «культура безопасности и процессы уступили место сияющим продуктам». Как и в случае с уходом Ильи Суцкевера, действующий генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выразил сожаление по поводу отставки Яна Лейке. По словам последнего, он уже длительное время не разделял взглядов руководства на приоритетные направления развития компании, и теперь эти противоречия достигли критического значения. Как он считает, OpenAI должна уделять больше внимания безопасности и влиянию создаваемых технологий на общество. На протяжении последних нескольких месяцев профильная команда внутри OpenAI, по словам Лейке, буквально «шла по воде под парусом против ветра». Достигать поставленных задач становилось всё сложнее, специалисты были очень ограничены в ресурсах. Лейке по-прежнему убеждён, что OpenAI должна в разработке генеративного искусственного интеллекта быть компанией, ставящей безопасность во главу угла, поскольку «создание машин, превосходящих людей — это очень опасная затея».

Как поясняет Bloomberg, компания OpenAI сохранит в своём штате специалистов, которые следят за безопасностью искусственного интеллекта, но они будут рассредоточены по различным подразделениям. Схожими функциями будут наделены и обособленные подразделения стартапа, поэтому говорить о полностью бесконтрольном развитии ИИ в новых условиях не приходится.

В рамках технологической конференции для IT-специалистов True Tech Day 2.0 компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) объявила об открытии в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

В этом году мероприятие True Tech Day было организовано с акцентом на научную составляющую в развитии IT-индустрии

Целью магистерской программы является обучение и подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта, способных создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения, используя передовые методы машинного и глубинного обучения, такие как большие языковые модели, генеративные нейросети, а также инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. Преподавательский состав магистратуры состоит из ведущих специалистов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и сотрудников цифровой экосистемы МТС, в частности MTS AI.

«Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы НИУ ВШЭ и МТС — это возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта», — прокомментировал Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ.

Доктор экономических наук, первый проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Леонид Гохберг

Приём документов на магистерскую программу по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» продлится с 19 июня по 25 июля 2024 года. Занятия стартуют в сентябре. Продолжительность курса составляет два года, форма обучения — очная. Всего предусмотрено 30 платных мест. Финансирование со стороны компании МТС покрывает 100 % стоимости обучения.

Программа предназначена для выпускников бакалавриата/специалитета математических, технических и IT-факультетов, а также для всех, кто интересуется исследованиями и стартапами в области искусственного интеллекта и актуальными для данной сферы дисциплинами. Необходимые для поступления навыки: программирование, сильная математическая подготовка, знание статистики и машинного обучения.

Публикация неоднозначного по своему содержанию квартального отчёта Apple в начале мая способствовала дальнейшему росту акций компании, который начался в двадцатых числах апреля. В последующие дни оптимизма инвесторам добавило ожидание внедрения в экосистему Apple функций искусственного интеллекта, разработанных компаниями Google или OpenAI.

Источник изображения: Apple

Напомним, что в текущем квартале руководство Apple рассчитывает на увеличение выручки буквально на пару процентов, и основной интригой для инвесторов остаётся намеченное на середину июня мероприятие WWDC 2024 для разработчиков, на котором будут обнародованы новые функциональные возможности фирменного ПО. Как ожидается, что Apple к тому времени объявит о сотрудничестве либо с OpenAI, либо с Google, поскольку их системы искусственного интеллекта могут быть интегрированы с голосовым ассистентом Siri или поисковыми алгоритмами фирменного браузера Safari соответственно. Демонстрация компанией OpenAI возможностей новой языковой модели GPT-4o на этой неделе только укрепила энтузиазм инвесторов в отношении предстоящей интеграции этой технологии в сервисы Apple. Google также продемонстрировала на этой неделе собственный прогресс в сфере ИИ, а потому инвесторы с нетерпением ждут свежих новостей о сотрудничестве с Apple.

С начала года и до двадцатых чисел апреля курс акций успел снизиться почти на 14 %, но после публикации квартальной отчётности и на фоне новостей о вероятном сотрудничестве с OpenAI он успел вырасти на 12 %. Кроме того, инвесторов привлекли заявления руководства Apple о намерениях потратить рекордную сумму на выкуп акций компании. Впрочем, опрошенные Bloomberg бывшие аналитики Callesen Wealth Management подчёркивают, что пока сложно количественно оценить положительное влияние искусственного интеллекта на дальнейшую динамику выручки Apple. Новые технологии мало внедрить, их ещё нужно грамотно монетизировать.

Intel приняла решение о прекращении производства своего флагманского графического процессора Ponte Vecchio, предназначенного для высокопроизводительных вычислений. Компания планирует сконцентрироваться на более конкурентоспособных и востребованных на текущий момент ИИ-ускорителях, сообщает ExtremeTech.

Источник изображения: Intel

Ponte Vecchio был представлен в 2019 году как самый передовой и сложный чип, когда-либо созданный Intel. Его архитектура включала 47 отдельных чиплетов, объединённых при помощи технологий EMIB и Foveros. Однако из-за чрезвычайной сложности производства чип поступил на рынок только в 2023 году, когда уже уступал по характеристикам конкурентам Nvidia и AMD, которые уже перешли на новые поколения чипов, ориентированные на искусственный интеллект и облачные вычисления.

По информации Serve the Home, Intel проинформировала партнеров о планах поэтапного сворачивания производства Ponte Vecchio и вместо этого сосредоточит усилия на разработке ускорителей Gaudi 2 и Gaudi 3, ориентированных на задачи искусственного интеллекта, а также разработке нового флагманского GPU Falcon Shores.

Gaudi 2 и 3 должны конкурировать с чипами Nvidia Hopper на рынке ИИ, а Falcon Shores, выпуск которого запланирован на 2025 год, займёт место Ponte Vecchio в сегменте высокопроизводительных вычислений.

Несмотря на многообещающий старт, проект Ponte Vecchio для Intel закончился, так как компании не удалось вовремя вывести на рынок конкурентоспособный продукт. Однако с Gaudi и Falcon Shores, Intel надеется наверстать упущенное в ближайшее время.

Бум систем искусственного интеллекта выгоден не только самой Nvidia, которая остаётся основным поставщиком необходимых этому сегменту рынка ускорителей вычислений, но и её партнёрам. Специалисты Morgan Stanley считают, что Dell за текущий фискальный год, который завершается в феврале, выручит от реализации серверов с ускорителями Nvidia около $10 млрд.

Источник изображения: Dell

По словам представителей Morgan Stanley, именно Dell окажется наиболее динамично развивающимся поставщиком серверного оборудования для систем искусственного интеллекта, во многом благодаря тесным связям с Nvidia. На фоне таких заявлений аналитиков курс акций Dell вырос на 11 % до рекордных значений, что одновременно стало самым сильным приростом с первого марта. Всего же с начала года акции Dell выросли в цене почти в два раза. Конкурирующая HP Enterprise за это же время смогла подрасти только на 6 %.

Попутно с серверами, предназначенными для систем искусственного интеллекта, Dell сможет продавать и сопутствующие изделия типа систем хранения данных, поэтому от этой тенденции выиграет весь бизнес компании в целом. На следующей неделе Microsoft должна представить новые возможности своего клиентского программного обеспечения, и её откровения могут послужить новым стимулом к росту спроса на ПК, включая и продукцию Dell. По итогам общения с представителями корпоративных клиентов аналитики Morgan Stanley готовы утверждать, что спрос на ПК восстанавливается опережающими темпами, а контрактные производители ноутбуков начинают наращивать объёмы выпуска продукции быстрее, чем ожидалось.

В прошлом году руководящий разработками и исследованиями в OpenAI Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) выразил несогласие с политикой генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), и сперва выступил одним из инициаторов его отставки, но потом быстро перешёл на сторону тех, кто настаивал на его возвращении. На этой неделе стало известно о намерениях Суцкевера покинуть OpenAI для работы над новым проектом.

Источник изображения: Nvidia

На страницах социальной сети X, как сообщает CNBC, Илья Суцкевер (на фото справа) весьма скупо охарактеризовал свою новую инициативу, отметив лишь, что она имеет для него «очень личное значение», и пообещав поделиться подробностями позже. Послужили ли причиной ухода Суцкевера накопившиеся противоречия с руководством стартапа, не уточняется. Напомним, что в ноябре он настаивал на вдумчивом внедрении технологий искусственного интеллекта, делая упор на исключении вреда от них для человечества, тогда как руководящий OpenAI Сэм Альтман во главу угла ставил высокие темпы развития технологий. Суцкеверу пришлось тогда покинуть совет директоров компании, но Альтман публично выражал свою преданность коллеге даже после некрасивой истории со своей отставкой, и выражал надежду, что сможет работать с Ильёй на протяжении всей своей оставшейся карьеры.

Глава OpenAI выразил сожаление по поводу ухода Илья Суцкевера из этой компании, назвав его не только одним из выдающихся умов современности, но и близким другом. Ведущим научным сотрудником OpenAI после ухода Ильи станет Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki), который до недавних пор руководил разработками в этом стартапе. Новости о кадровых перестановках в компании прозвучали сразу после анонса новой большой языковой модели ChatGPT-4o. Как показало судебное расследование, в 2015 году определённую роль в привлечении Суцкевера в ряды основателей OpenAI сыграл Илон Маск (Elon Musk), который позже покинул стартап и недавно организовал конкурирующий xAI. В то время Илья Суцкевер занимался научными изысканиями в Google, но Маск убедил его перейти в OpenAI.

Ранее в этом году Google представила функцию визуального поиска Circle to Search («Обведение для поиска»), которая позволит пользователям Android-смартфонов обвести интересующий фрагмент на экране смартфона и буквально в одно касание получить информацию о нём в поисковике. Теперь же разработчики расширяют возможности данного инструмента, делая его полезным для учащихся, у которых возникли трудности с выполнением заданий по математике или физике.

Источник изображения: Google

Используя смартфон или планшет на базе Android учащиеся могут задействовать функцию Circle to Search для решения уравнений. Обведя интересующий пример, пользователь увидит всплывающее окно, в котором будут предоставлены подсказки касательно решения задачи. По заявлению Google, новая опция не сделает всю работу за пользователя, но поможет найти решение, если самостоятельно это сделать не удаётся.

Появление ИИ-алгоритмов и быстрый рост их популярности вызвали обеспокоенность среди представителей образовательной сферы. Они посчитали, что учащиеся смогут перекладывать всю работу на нейросети, что существенно скажется на качестве образования. Вероятно, чтобы избежать подобных обвинений Google не стала делать новую функцию таким образом, чтобы пользователь получал готовое решение.

Google продолжает расширять свою линейку моделей искусственного интеллекта Gemini. На стартовавшей вчера конференции Google I/O компания анонсировала новую модель, ориентированную на задачи, в которых требуется высокая скорость — Gemini 1.5 Flash. Модель способна обрабатывать данные практически молниеносно, без задержек.

Источник изображения: Google

По словам вице-президента Google Labs Джоша Вудворда (Josh Woodward), Gemini 1.5 Flash оптимизирована для «узких, приоритетных задач, где требуется низкая задержка». Нейросеть способна обрабатывать текст, изображения и видео с высокой скоростью. Это делает её идеальной для приложений, требующих мгновенных ответов в режиме реального времени, например для общения с пользователями или клиентами, или мгновенной генерации простых изображений, сообщает издание The Verge.

В то же время для задач, не требующих молниеносных ответов, лучше подойдет обновленная модель Gemini 1.5 Pro. Она может анализировать большие объемы текста, делать обобщения и переводы. Gemini 1.5 Pro также получила расширенные возможности машинного логического рассуждения и написания программного кода. Обе модели используют контекстное окно в 1 миллион токенов, что позволяет учитывать больше информации при генерации ответов. Для сравнения, контекстное окно GPT-4 составляет 128 000 токенов.

Помимо AI Studio, Gemini 1.5 Pro скоро станет доступна и в Google Workspace. Пользователи смогут использовать возможности модели в почте Gmail и PDF-документах. А подписчики расширенной версии Gemini Advanced получат доступ к модели на 35 языках.

Обе модели будут доступны через Google AI Studio и Gemini API в более чем 200 странах, включая Европейский Союз, Великобританию и Швейцарию.

Сегодня началась ежегодная конференция для разработчиков Google I/O, в рамках которой уже было представлено немало любопытных новинок, таких как серверный ИИ-процессор Trillium и генератор изображений Imagen 3. Вместе с этим разработчики анонсировали скорое появление модели искусственного интеллекта Gemma 2 с открытым исходным кодом, которая включает 27 млрд параметров. Её запуск должен состояться в июне этого года.

Источник изображения: techcrunch.com

Ранее в этом году Google выпустила версии Gemma 2B и Gemma 7B с 2 млрд и 7 млрд параметров соответственно. Появление версии ИИ-модели с 27 млрд параметров можно назвать существенным продвижением в развитии этого алгоритма. Во время презентации вице-президент Google Labs Джош Вудворд (Josh Woodward) рассказал, что ИИ-модели Gemma были загружены более «миллиона раз» в разные сервисы, где и продолжают работать. Он подчеркнул, что новая версия нейросети Gemma 2 предложит лучшую в отрасли производительность в компактных размерах благодаря оптимизации для работы на графических процессорах Nvidia следующего поколения или одном хосте Google Cloud TPU в сервисе Vertex AI.

Размер большой языковой модели может отойти на второй план, если окажется, что она работает не слишком качественно. Google ещё не раскрыла подробностей касательно алгоритма Gemma 2. Это означает, что оценить его качество, вероятно, можно будет только после того, как ИИ-модель попадёт в руки разработчиков. По заявлениям Google, ИИ-модель Gemma 2 превосходит в плане производительности вдвое более крупные модели.

В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника.

Источник изображения: The Verge

«Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами.

Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке.

По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают.

Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится.

Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании.

Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell.

Сервис коротких видео TikTok тестирует новую функцию поиска с использованием генеративного ИИ, получившую название Search Highlights («основные моменты поиска»), сообщает ресурс The Verge.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Теперь в верхней части некоторых страниц результатов поиска TikTok появляется фрагмент с результатами, сгенерированными ИИ, и при нажатии на него открывается новая страница с развёрнутым ответом. В пояснении сообщается, что результаты сгенерированы с использованием ChatGPT, и что TikTok отображает контент, «когда [алгоритм] считает его релевантным для поискового запроса пользователя». На данный момент функция ограничена, и не на все запросы предоставляются результаты поиска, полученные с использованием ИИ.

Как отметил The Verge, у видеосервиса также есть аналогичная функция, которая не помечена как использующая ИИ. Этот перечень тоже отображается вверху результатов поиска, но неясно, откуда взята эта информация. Во всяком случае, TikTok пока не ответил на просьбу ресурса дать комментарии по этому поводу.

Похоже, что TikTok пытается использовать появившуюся у отдельных пользователей, особенно молодых людей, привычку использовать видеосервис в качестве поисковой системы, предпочитая с его помощью находить ответы на интересующие вопросы. И теперь TikTok опирается на результаты поиска с ИИ, добавляя их над контентом авторов, чтобы ещё больше заинтересовать аудиторию в использовании видеосервиса.

Само по себе стремление китайских компаний добиться технологического суверенитета в сфере разработки и выпуска ускорителей вычислений не является новостью, та же Huawei давно предлагает свои ускорители семейства Ascend, но в производительности они до сих пор уступали решениям Nvidia. Теперь продвигать ускорители китайской разработки взялись власти страны, рекомендуя участникам рынка воздерживаться от покупки продукции Nvidia.

Источник изображения: Huawei Technologies

Напомним, что власти США планомерно ограничивают ассортимент поставляемых в КНР по легальным каналам ускорителей вычислений Nvidia, и последняя волна таких ограничений к началу этого года породила специальные решения для Китая: H20, L20 и L2, которые соответствуют требованиям США в области экспортного контроля. Теперь китайские регуляторы, как сообщает The Information со ссылкой на представителей китайских компаний технологического сектора (ByteDance, Tencent, Alibaba и Baidu), рекомендуют им ограничить закупки ускорителей вычислений иностранного производства и отдавать предпочтение отечественным.

При этом H20 — наиболее производительное из доступных в Китае решений Nvidia, в Китае можно заказывать с марта этого года, и некоторые местные компании успели понять, что купив достаточное количество таких ускорителей, они смогут в значительной степени компенсировать отсутствие доступа к более производительным решениям этой марки. Китайские компании уже заказали в поставку не менее 350 000 ускорителей H20 на общую сумму около $4 млрд, хотя она и меньше прошлогодних $5 млрд, направленных на закупку более производительных ускорителей. Рекомендация правительства КНР покупать больше китайских ускорителей поступила ещё несколько месяцев назад, но пока сложно судить, насколько сильно она изменит расстановку сил на китайском рынке.

Для самой Nvidia подобные рекомендации являются потенциальным источником снижения выручки на китайском рынке, даже без учёта американских санкций как таковых. Если в 2023 фискальном году Китай отвечал за 19 % всей выручки компании, то в 2024 фискальном году эта доля сократилась до 14 %. Рекомендации властей КНР должны ударить и по доходам компаний Intel и AMD, также поставляющим в Китай определённый ассортимент ускорителей вычислений.

OpenAI обновила интерфейс ChatGPT, сделав его минималистичным. Теперь пользователь будет «общаться» с большой чёрной точкой, которая изменяется в зависимости от происходящих событий. Когда ИИ говорит, круг меняется, визуально усиливая ощущение диалога и взаимодействия.

Источник изображения: OpenAI

По словам технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati), новый интерфейс должен свести к минимуму отвлекающие факторы, чтобы пользователи могли полностью сосредоточиться на диалоге с ИИ. Чёрный круг, выступающий в роли собеседника, превращается в стилизованные волны звука, когда ChatGPT даёт ответ. Это визуально усиливает у пользователя ощущение коммуникации.

Интересно, что выбор минималистичного дизайна в духе Apple может показаться смелым и неожиданным, но, похоже, он основан на тщательном анализе. Более яркие цвета или образ человека могут отвлекать и даже вызывать дискомфорт, а вот нейтральный чёрный круг, как считают разработчики OpenAI, универсален и легко адаптируем для отображения в дальнейшем новых функций ChatGPT.

При этом такая простая геометрическая форма помогает избежать самых тревожных ассоциаций с «всевидящим и всезнающим» ИИ из мира научной фантастики. Например, нельзя не вспомнить компьютер HAL 9000 с его красным «глазом» из фильма Стэнли Кубрика «Космическая одиссея 2001 года». Или же суперкомпьютер-провидец «Небесная машина» из романов Артура Кларка (Arthur Clarke), который фактически управлял всем человечеством.

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает Techcrunch, упрощенный интерфейс, основанный на простой форме, похоже, хорошо вписывается в общий тренд в индустрии ИИ. Компании вроде Apple, Meta✴ и другие также экспериментируют с минималистичными аватарками для своих голосовых помощников. По сравнению с некоторыми из них, круг ChatGPT выглядит даже довольно скромно.

Пока обновленный интерфейс будет доступен только для настольных и мобильных приложений ChatGPT. В веб-версии по-прежнему используется стандартный текстовый интерфейс.